ＲＤＢＭＳと正規化について
ＲＤＢＭのデータモデルは、表という概念にもとづいている。
【学生データ】
| 学生番号 |
氏名 |
所属 |
性別 |
| 001 |
山田 太郎 |
１組 |
男 |
| 002 |
佐藤 花子 |
３組 |
女 |
| 003 |
山崎 一郎 |
２組 |
男 |
●表（テーブル）
表は、テーブルと呼ばれ、「学生データ」がテーブル名になります。
●列（カラム）
ブルーの縦の列は、カラムと呼ばれ、「氏名」のようにカラム名をつけて他の列と区別できるようにしている。 各カラムは、数値・文字・日付などデータの属性（アトリビュート）が定義されており、カラムに複数のデータを入れ ることや違う種類のデータを入れることはできません。このように定義されたカラムを、これ以上分割できないデータの単位の 集合体いうことで、定義域とも言われている。
●行（ロー） ピンクの横の行は、組（ロー）とも呼ばれている。行の重複はゆるされません。
●キーについて 表の中で、行を特定するための手がかりとなる列をキーと言います。列の中で、キーとなりうる列のことを候補キーといいます。 学生番号や氏名は、本人を特定できるので、候補キーと言えます。しかし、同姓同名の人がいる場合もあり、氏名の列のキーで、一意に 行を特定できないことも考えられます。しかし、学生番号は、重複してつけられることはなく、学生番号により一意に行を特定することが できます。このように重複した値を持たず、一意であるキーを主キーと呼んでいる。
■ＳＱＬ言語（Structured Query Language・構造化問い合わせ言語）について
このテーブルを作成しデータ定義のために使うデータベース言語が、ＳＱＬ言語である。テーブルを作成する場合には、 データ型の種類・アクセス権等のデータの定義をする必要があり、これをデータベースのスキーマと呼んでいる。ＳＱＬ言語は、 このようなデータベースの定義だけではなく、データベースの操作（データの登録・更新・削除・検索）やトランザクション処理 （複数のアクセスがあった場合に対する処理）に使用する。現在は、オブジェクト指向を取り入れたＳＱＬ９９が標準で、ＩＳＯでも認定されています。 現在のＲＤＢＭＳは、基本的にＳＱＬ９９に準拠していますが、多少、ＲＤＢＭＳによって方言があります。標準化されたＳＱＬを 使っているＲＡＤＢＭＳであれば、別のＲＤＢＭＳに変えても、基本的にＳＱＬ言語を書き換える必要がありません。
ＳＱＬ言語の種類
|
データ定義言語（ＤＤＬ） |
テーブルの作成や削除など | create , drop |
|
データ操作言語（ＤＭＬ） |
データの検索や結合 データの追加・更新・削除 集約関数 |
select , order by insert , update ,delete sum , avg , max , min , group by |
|
データ制御言語（ＤＣＬ） |
トランザクション処理・権限の付与 | grant , commit ,rollback |
■正規化について
データベースを設計する場合に、情報を効率よくデータベースで管理するためにモデル化することを正規かと言います。 具体的には、一つの項目に複数のデータが入っているというようなことを排除したり、表を分割することにより 最小限のアクセスで、データの検索や更新ができるようにすることも正規化と言います。正規化の段階により、 第一正規化から第五正規化までありますが、ここでは、第三正規化まで紹介します。
【非正規化表】
| 学生番号 | 組 |
氏名 |
科目コード |
科目名 |
担当 |
教科コード |
教科名 |
点数 |
| 001 |
１組 |
佐藤 太郎 |
１０１ ２０１ |
現代文 化学 |
山崎 佐々木 |
１ ２ |
国語 理科 |
80 96 |
| 002 |
２組 |
山田 花子 |
１０２ ２０２ |
古典 物理 |
田上 河合 |
１ ２ |
国語 理科 |
50 48 |
| 003 |
２組 |
伊藤 一郎 |
１０１ ２０２ |
現代文 物理 |
山崎 河合 |
１ ２ |
国語 理科 |
83 90 |
●第一正規化
非正規化の表では、「選択科目」や「点数」に複数のデータが入っています。たとえば、日付属性の列であれば 複数の日付データを入れると、日付データとして認識されません。さらに検索する場合に、複数のデータがあると 正しい検索することもできません。このような非正規化表から、一事実・一カ所に修正することを第一正規 化といいます。
【第一正規化した表】
| 学生番号 | 組 |
氏名 |
科目コード |
選択科目 |
担当 |
教科コード |
教科名 |
点数 |
| 001 |
１組 |
佐藤 太郎 |
１０１ |
現代文 |
山崎 |
１ |
国語 |
80 |
| 001 |
１組 |
佐藤 太郎 |
２０１ |
化学 |
佐々木 |
２ |
理科 |
96 |
| 002 |
２組 |
山田 花子 |
１０２ |
古典 |
田上 |
１ |
国語 |
50 |
| 002 |
２組 |
山田 花子 |
２０２ |
物理 |
河合 |
２ |
理科 |
48 |
| 003 |
２組 |
伊藤 一郎 |
１０１ |
現代文 |
山崎 |
１ |
国語 |
83 |
| 003 |
２組 |
伊藤 一郎 |
２０２ |
物理 |
河合 |
２ |
理科 |
90 |
●第二正規化
第一正規化された表で、現代文の担当者が変わった時にデータ修正をする場合、２カ所訂正が必要です。 しかし、実際データでは、修正個所が数万件にもなる場合もあります。その時に、修正ミスや修正にかかる時間を 考えると非常に効率が悪い。そこで、表を分割することでこれを解消することができます。ある値（キー）が 決まれば、他の値も自動的に決まる場合を従属関係にあるという。ある値が決まることで、すべての 値が決まる場合を完全従属いいます。この表の場合、「学生番号」が決まれば、「組」「氏名」が決まり、 「科目コード」が決まれば、「選択科目」「担当」「教科コード」「教科名」が決まります。このようにこの表には、 ２つの完全従属関係があります。「学生番号」「科目コード」を主キーとして２つの従属関係を、２つの表に分けることを 第二正規化といいます。これにより、データの修正が簡単になります。また、３つの表を結合することで、もとの 第一正規化した表を作成することができます。
【成績表】
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【学生表】
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【科目表】
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●第三正規化
第二正規化された科目表で、「科目コード」から「教科コード」「教科名」が推移的に決まるものの、他の科目でも 同じ教科に属する場合があり、違う科目でも同じ教科名が入ることがあるので一意にはならない。このような関係を、 推移従属性と呼んでいる。このような推移従属性を排除して、表を分割することを第三正規化といいます。
【成績表】
|
【学生表】
|
【科目表】
|
【教科表】
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